Listas de SMA300 -Geometria Analítica

Aprender matemática envolve um profundo entendimento dos conceitos e a aprendizagem de novas técnicas. O professor e o monitor podem ajudá-lo com as duas coisas mas aprender será de fato uma responsabilidade sua. Um entendimento razoável dos conceitos só pode ser obtido através de leitura, estudo e experimentação com as idéias do geometria analítica. As habilidades de geometria analítica somente serão desenvolvidas através de exercícios.

É uma boa ideia formar um grupo de estudo regular com três ou quatro colegas de geometria analítica para fazer estas listas de exercício. Quando você não consegue resolver um problema, seu colega é, em geral, uma ótima pessoa para responder à sua pergunta, e por outro lado, explicar suas idéias para os colegas ajuda bastante a melhorar seu entendimento.

Se o grupo todo tem problemas você pode procurar o monitor que estará disponível, em horário e sala a serem determinados, para tirar suas dúvidas.

Algumas últimas sugestões para que você tenha um bom aproveitamento do curso de Geometria Analítica.

  • É importante que você assista todas as aulas.
  • Sempre que possível, leia o material da aula antes da aula.
  • Faça o máximo de exercícios que você puder.
  • Faça perguntas e participe ativamente das aulas e dos horários de monitoria. Se você não entende alguma coisa, continue perguntando até entender.
  • Se você precisar interromper uma aula para obter alguma explicação, por favor, interrompa.


Lista 1 Lista 2 Lista 3 Lista 4 Lista 5
Lista 6 Lista 7 Lista 8 Lista 9 Lista 10
Lista 11 Lista 12 Lista 13 Lista 14 Lista 15


 
 

As listas de exercícios estão arquivadas no formato PDF. Para ler e imprimir arquivos neste formato você precisa instalar Acrobat Reader da Adobe em seu computador.

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Objetivos
Programa e Horário
Provas e Critérios de Avaliação
Bibliografia
Monitoria de Geometria Analítica
Listas de Exercícios 
Recuperaçao
Gabaritos
Notas das Provas e Provinhas
Introdução ao Maple

Maria Aparecida Soares Ruas
Departamento de Matemática
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Universidade de São Paulo
Caixa Postal 668
13560 - 970, São Carlos, SP.
maasruas@icmc.usp.br
Fevereiro de 2010