O SNNS é um simulador de Redes Neurais Artificiais criado na Universidade
de Stuttgart, que proporciona um ambiente eficiente e flexível para auxiliar
a criação, o treinamento e a manutenção das redes
neurais artificiais.
O SNNS possui um grande número de algoritmos de aprendizado. Entre esses
algoritmos, estão presentes diversas variações de Backpropagation.
A criação e edição de redes é muito simples
e rápida no simulador. Também é muito fácil acompanhar
a evolução tanto do erro de aprendizagem quanto de validação,
através de gráficos.
O simulador também fornece facilidades para manipulação
de arquivos de dados e resultados.
Atualmente este pacote se encontra na versão 4.1
The SNNS User Manual (Zipped ps file, 1.5 MB) - Manual original fornecido pelo grupo de Stuttgart.
HTML Manual (Gzipped tarfile, 2.5 MB) - Versão hipertexto (html) reduzida do manual original.
SNNS
Manual de Referência Básica (Zipped file .zip, 311 Kb)
Manual elaborado por membros do LABIC - ICMSC - USP.
O objetivo deste manual é fornecer informação suficiente
para uma rápida implementação e simulação
de modelos de redes neurais. (.zip (.doc - Word 6.0) em Português).
Autores:
Existe uma lista de discusão sobre o SNNS, onde vários pesquisadores
trocam informações, dicas e dúvidas sobre o simulador.
Você pode se juntar a esta lista mandando um mail para:
O simulador pode ser obtido via anonymous ftp do host:
ftp.informatik.uni-stuttgart.de
(129.69.211.2)
http://www.informatik.uni-stuttgart.de/ipvr/bv/projekte/snns/snns.html
http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/SNNSinfo/snns.html
http://www-ti.informatik.uni-tuebingen.de/~goeppert/SNNSinfo/snns.html
http://paris.mgu.bg/~sasho/SNNSinfo/snns.html
http://fangorn.ci.tuwien.ac.at/docs/services/SNNSinfo/snns.html
http://www.automat.uni-essen.de/html_info/snns.html