Grupo de trabalho: Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações

 

Projeto RECOPE:

O Projeto RECOPE, Redes Cooperativas de Pesquisa, tem como objetivo principal a formação de redes cooperativas de pesquisa que verifiquem as seguintes condições: abordagem integrada das ações de um mesmo tema; integração de pesquisadores; atuação e desenvolvimento de instituições emergentes; difusão das informações entre as instituições; estímulo ao desenvolvimento de parcerias; maximização dos resultados.

Diversos grupos de pesquisa de várias instituições e empresas atenderam ao edital da FINEP. Dentro da rede RECOPE, no tema Aplicações da Informática à Engenharia, de nosso interesse, a FINEP pré-qualificou aproximadamente 30% das instituições inscritas. Os grupos pertencentes às 21 instituições pré-qualificadas, representados pelos respectivos coordenadores das instituições, reuniram-se no Rio de Janeiro, em 3 de julho de 1996.

Quatro temas, redes, foram definidos para o projeto RECOPE. Um deles diz respeito à Aplicações de Informática em Engenharia. Esta rede é formada pôr quatro sub-redes: Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho e processamento de Imagens e Modelagem.

O grupo de trabalho em Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações faz parte da sub-rede de Inteligência Artificial, que é coordenado pela Professora Solange Oliveira Rezende - ICMC/USP - São Carlos.

 

Interesses do grupo:

Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais baseados na estrutura e funcionamento do cérebro. Sua área de aplicação é complementar àquela da computação tradicional. Lógica Fuzzy é um subconjunto extendido da lógica convencional que pode lidar com diferentes graus de certeza, que são valores de certeza entre "completamente falso" e completamente verdadeiro". O grupo de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações tem interesse na aplicação de Redes Neurais e Lógica Fuzzy para resolver problemas relacionados aos setores industrial, comercial e de serviços. Até o momento, existem três subgrupos de trabalho:

Finanças

Automação

Diagnóstico

 

Objetivos do grupo:

O grupo de trabalho em Redes Neurais, Lógica fuzzy e Aplicações tem pôr objetivo o desenvolvimento, de forma cooperativa, de projetos em Redes Neurais e Lógica Fuzzy. O grupo tem particular interesse nas aplicações em:

Aproximação

Categorização

Classificação

Compactação de dados

Diagnóstico

Extração de regras

Previsão
 

Membros do grupo:

André Carlos Ponce de Leon F. de Carvalho ICMC/USP (Representante)
Antônio de Pádua Braga CPDEE/UFMG
Carmen Dea Moraes Paparo CPDEE/UFMG
Heloísa de Arruda Camargo DCC/UFSCar
Orides M. Junior DCC/UFSCar
Patrícia Romeiro da Silva Jota CEFET
Paulo Almeida CEFET
Paulo Rogério Politano DCC/UFSCar
Teresa Bernarda Ludermir DI/UFPE
Walmir Mattos Caminha CPDEE/UFMG