SCC-171
Mineração de Dados em Biologia Molecular

Apresentação

KDD

WEKA- Basico

Preparação de Dados

Amostragem e Redução de Dimensionalidade

Seleção de Atributos

Exploração de Dados

Visualização de Dados

Datawarehouse e OLAP

Análise

Mineração de Texto

 

Dados

Dados I

 

Avaliação

Haverá uma prova curta a cada suas semanas de aula e uma prova final com todo o conteúdo (não haverá substitutiva). Cada prova vale de 0 a 10. 

Projeto

Projeto da disciplina

Cálculo da média

MP     = Média Aritmética das Provas
MT     = Média Aritmética dos Trabalhos
P        = Participação

MF = Média Final

Se MP >= 5, Projeto >= 5 e MT >= 5 então MF = (3MP + 3MT + 3Projeto + P) / 10

Se MP < 5 ou ou Projeto < 5 ou MT < 5,  então MF = menor valor entre MP e MT

 

Recuperação

Só terão direito à recuperação os alunos com 3.0 <= MF <= 5.0 e freqüência superior a 70%.

 

Bibliografia

• -Tan, P., Steinbach, M. e Kumar, V. Introduction to Data Mining, Pearson - Addison Wesley, 2006
• -I. H. Witten and E. Frank, Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2nd edição, Morgan Kaufmann, 2005