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| 2. | Monica Fabiana Bento Moreira. Inferência para modelos de crescimento de população animal discretamente observado e com observações incompletas. Início: 2006. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
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| 2. | Wilian Luis de Oliveira. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo de Chapman-Richards com Restrições nos Parâmetros. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Ci) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo À Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 3. | Márcia Aparecida Centanin Macera. Uma Abordagem Bayesiana para o Modelo de Regressão Não-lineares com Restrições nos Parâmetros. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Matemática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 1. |  Sandra Cristina de Oliveira. Modelos estocásticoscom heterocedasticidade para séries temporais em finanças. 2005. 118 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 1. | Juliana Cobre. Modelso estocástiucos contínuos e discretos aplicados em finanças. 2005. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciencias da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo À Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
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| 3. | Manoel Orlando Orrillo Ascama. Abordagem Bayesiana na Inferência das Probabilidades de transição em Cadeias de Markov Discreta: Uma Aplicação no Modelo de Fluxo Escolar. 2002. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
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| 5. | Juana Rosa Samaniego. Abordagem Clássica e bayesiana em Modelos Auto-regressivos com Transformação de Box & Cox. 2002. 80 f. Dissertação (Mestrado em Ciencias de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e de Computação, . Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 6. | Valeria Aparecida Martins Ferreira. Uso de MCMC na Abordagem Bayesiana de Modelos ARCH e GARCH. 2001. 73 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo À Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 7. | Leonilce Mena. Processos com Parâmetros Aleatórios para Modelos de Séries Temporais . 2000. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
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| 9. | Ana Claudia Oliveira Melo. Aspectos Práticos e Computacionais dos Algoritmos de Simulação MCMC . 1999. 80 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 10. | José Roberto de Oliveira Temponi. Uso do Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings na Análise Bayesiana de Processos AR(p) . 1998. 143 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
| 11. | Claudia Fernanda Freitas Hutter. Uma Abordagem Bayesiana para Processos PAR(p) . 1998. 173 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marinho Gomes de Andrade Filho. |
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